Mình đã chọn ngành Phân tích dữ liệu kinh doanh như nào?

Hello belllooo chào mọi người!

Nội dung bài này Thành muốn đặc biệt viết cho các em học sinh đang phân vân chọn ngành nghề phù hợp và lý do mình đã chọn ngành Phân tích dữ liệu kinh doanh như thế nào nhé!

Giới thiệu qua về bản thân một chút thì mình là Thành, sinh viên K19 - “Thủ khoa xuất sắc” ngành Phân tích dữ liệu kinh doanh (Business Data Analytics - BDA) của Khoa Quốc tế - ĐHQGHN. Sau một thời gian học tập tại Khoa mình cũng đã tích lũy được kha khá những trải nghiệm mà mình sẽ chia sẻ với mọi người ngay sau đây:

Lý do mình chọn ngành Phân tích dữ liệu kinh doanh và cơ duyên đến với Khoa Quốc tế?

I. CÂU CHUYỆN CHỌN NGÀNH CỦA THÀNH

Không biết mọi người như nào nhưng mà mình chọn ngành trước rồi mới chọn trường. Lý do bởi xác định được ngành mình thực sự thấy phù hợp và yêu thích mới thực sự là ưu tiên hàng đầu. Lớp 11, mình bắt đầu tìm hiểu về ngành nghề và làm cả trắc nghiệm MBTI. Và sau 7749 lần tìm hiểu, tham khảo ý kiến người quen thì anh ‘tình cờ’ biết đến 1 ngành học mới mẻ được gọi là "Phân tích dữ liệu kinh doanh".

Nói về sở thích hay ước mơ của anh thì thật ra bây giờ bảo thích làm nhà Khoa học Dữ liệu nên chọn học 'Phân tích dữ liệu kinh doanh'. Nghe còn khá mơ hồ nhỉ! Vì không phải bạn học sinh nào cũng từng nghe và hiểu rõ về ngành đó. Nên mình sẽ bắt đầu từ những lý do để mình đưa ra quyết định lựa chọn ngành này cũng như lời khuyên cho các newbie trả lời cho câu hỏi: Phân tích dữ liệu kinh doanh là gì? Liệu ngành này có phù hợp với mình không? Tại sao nên chọn học ngành BDA ở Khoa Quốc tế?

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KINH DOANH (BDA) LÀ GÌ? TẠI SAO NÊN CHỌN HỌC NGÀNH NÀY?

• Vị trí của ngành Phân tích Dữ liệu Kinh doanh trên thế giới

- Được tạp chí uy tín Harvard Business Review đánh giá là “công việc hấp dẫn nhất thế kỷ 21”, và phân tích dữ liệu kinh doanh đứng đầu Top 25 nghề tốt nhất hiện nay.

- Theo Cục Thống kê lao động Hoa Kỳ, trong vòng 10 năm tới sẽ có khoảng 96.500 việc làm liên quan tới phân tích dữ liệu được tạo ra. Những nghề nghiệp liên quan tới khoa học, phân tích dữ liệu dự đoán sẽ tăng trưởng 12% cho đến năm 2026. Phân tích kinh doanh thực tế sử dụng số liệu thống kê và mô hình hóa dữ liệu để phát triển những hiểu biết kinh doanh mới. Sự kết hợp giữa công nghệ và kinh doanh làm cho ngành này trở thành một lựa chọn học tập lý tưởng cho bất kỳ ai có hứng thú với lập trình hoặc làm việc với Big data thì lựa chọn học ngành BDA là một ngành đầy tiềm năm phát triển và có nhiều cơ hội việc làm với mức lương caooo chữ o kéo dài nhá =)) 

• BDA là gì và học những gì, rồi ra trường làm gì?

Phân tích dữ liệu kinh doanh là một ngành học có tính liên ngành cao, kết hợp nhiều lĩnh vực từ toán học, thống kê học, kinh tế, tài chính đến tiếp thị và khoa học máy tính.

Nghe cái tên thì cũng có thể đoán được nửa công nghệ, nửa kinh doanh. Còn cái nào nhiều phần hơn thì do em chọn sau này tại Khoa Quốc tế, sẽ có 3 lĩnh vực chuyên sâu bao gồm: 

- Phát triển các mô hình phân tích; 

- Phân tích dữ liệu tài chính; 

- Phân tích dữ liệu Marketing;

Các vị trí mà một cử nhân phân tích dữ liệu kinh doanh có thể đảm nhận rất đa dạng như: nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích kinh doanh, chuyên viên thống kê, kỹ sư học máy, nhà phân tích định lượng, nhà tư vấn phân tích dữ liệu, quản lý tiếp thị kỹ thuật số, nhà hoạch định chiến lược kinh doanh hay nhà nghiên cứu các hoạt động giao dịch quốc tế… nói chung là cơ hội việc làm rộng mở nhé!

  

Lý do mình chọn ngành này vì ban đầu mình biết nó phù hợp và ngành này đáng để học, theo những gì mình đã thận trọng nghiên cứu về BDA. Nhưng càng học càng thấy mê, thế giới về học máy và big data thực sự đưa mình đến những chân trời kiến thức mình chưa từng nghĩ tới. Ở VN cũng chưa có nhiều chương trình đào tạo ngành BDA nên chúng ta như là những người tiên phong trong lĩnh vực này vậy á.

• Cơ hội việc làm cực tốt

Phân tích dữ liệu như là 1 loại vũ khí cạnh tranh mới của các doanh nghiệp ấy. Mà cái này doanh nghiệp nào, lĩnh vực nào cũng rất rất cần. Từ  từ tài chính, ngân hàng cho tới thể thao, chăm sóc sức khỏe, sản xuất và marketing, y tế, quân sự, công nghệ, … mấy company max lớn như Google, Youtube, Shopee, Tiki,... vân vân và mây mây đều cần có nhân sự có chuyên môn về phân tích dữ liệu để làm cơ sở, định hướng cho các hoạt động của doanh nghiệp. Nhân lực được đào tạo bài bản thì vẫn còn hạn chế nên cơ hội làm việc rộng mở là điều rõ ràng - ra trường  không lo là bị thất nghiệp nha ~

Gã khổng lồ công nghệ Facebook và Google sở hữu số lượng chuyên viên phân tích dữ liệu hàng đầu thế giới, nên ai mà muốn làm việc trong môi trường của Facebook, GG, Youtube hay Shopee, Tiki... thì tiếp tục tìm hiểu nha ^^

• Mức lương cao

Cái này mình tìm hiểu thôi, mới là sinh viên năm nhất chưa có kiếm được tiền từ nghề nhưng theo mình đã tìm hiểu mức lương của Nhà phân tích dữ liệu trên các website thống kê lương như Glassdoor: Theo báo cáo của Glassdoor, mức lương trung bình của một nhà khoa học dữ liệu năm 2014 là 118.709$ so với 64.537$ của một lập trình viên. Tương tự, nhà phân tích nhân sự lương cao hơn 44% so với một nhà tuyển dụng thông thường và một nhân viên phân tích tiếp thị có lương cao hơn 75% so với một nhân viên phụ trách nội dung bài viết. Đấy hồi đấy cái này làm anh u mê nhất và mình biết rằng rất nhiều bạn khác cũng như mình. Không phải mình ham tiền nha, nhưng mà nhìn thống kê như vậy chứng tỏ tầm quan trọng cũng như cơ hội phát triển của ngành nghề này đỉnh kao như nào. Chứ có bóng đèn chứng giám mình chỉ chọn ngành vì đam mê thôi không vì thấy lương cao mà che mờ những yếu tố khác đâu nha  =))))

• Làm sao để biết mình có phù hợp với ngành này hay không?

Ngành học liên quan đến phân tích dữ liệu (biết công cụ lập trình như Python, R và ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu như SQL); Kiến thức về Machine Learning, Deep Learning và AI (Trí tuệ nhân tạo). Đó sẽ là những thứ bạn sẽ được học trong quá trình trở thành một nhà Khoa học dữ liệu. Ngoài ra, một nhà Khoa học dữ liệu cần có 5 yếu tố:

- Khả năng phân tích

- Hay đặt ra những câu hỏi

- Đưa ra những giả thuyết

- Cẩn trọng, kiên nhẫn

- Người đi tìm giải pháp;

 

Đọc xong bạn có thể nghĩ rằng "uiii, khó thế, cần nhiều kỹ năng yếu tố thế thì không hợp với em rồiii" nhưng theo mình thì những yếu tố trên là cần thiết cho một nhà Khoa học dữ liệu giỏi. Đối với ngành này, hầu hết chúng ta đều có 1 xuất phát điểm như nhau. Hãy dành thời gian cải thiện các kỹ năng và tích lũy kinh nghiệm trong thời gian ngồi trên giảng đường đại học nhé. Có khó khăn thử thách, thì bạn mới tạo ra được phiên bản mới và chất hơn của mình mà ^^

II. TẠI SAO NÊN CHỌN HỌC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KINH DOANH Ở KHOA QUỐC TẾ - ĐHQGHN?

Vì cơ bản chỉ có duy nhất ở Khoa Quốc tế - ĐHQGHN là đơn vị đào tạo ngành BDA này bằng Tiếng Anh với khung chương trình được thiết kế theo chương trình đào tạo của đại học Pennsylvania (Hoa Kỳ). Hồi đấy lúc nghe tên Khoa Quốc tế nghe sang xịn, môi trường quốc tế, lại thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội - Trường Đại học được công nhận TOP 1 Việt Nam, top 801-1000 so với toàn thế giới (theo Bảng xếp hạng thế giới THE 2021). Chương trình đào tạo 100% bằng Tiếng Anh. Nghe đến học chuyên ngành bằng Tiếng Anh nhiều bạn sẽ băn khoăn liệu rằng trình độ Tiếng Anh mình bây giờ có theo kịp chương trình học không. Đừng lo lắng nhé, Khoa Quốc tế có chương trình Tiếng Anh dự bị để đặc biệt đào tạo, nâng cấp trình độ của các em cực nhanh nhá. Hồi cấp 3 mình cũng thế, Tiếng Anh không phải lợi thế của mình, nhưng điểm mình càng yếu thì càng phải tiếp cận nó. Lúc học chương trình Tiếng Anh dự bị ở KQT, mình có một môi trường học thúc đẩy mình rất nhiều để nỗ lực hơn, cộng với sự tận tâm và nhiệt tình của thầy cô KQT nên giờ mình hoàn toàn đủ tự tin giao tiếp và học chuyên ngành bằng Tiếng Anh luôn nhé. Ngoài ra việc được đào tạo tại môi trường bằng Tiếng Anh sẽ giúp trình độ của em ngày được lên cao, sau này cơ hội làm việc cho các công ty nước ngoài rất lớn đấy 🤗🤗🤗.

Khoa Quốc tế có 'quốc tế'  như cái tên của nó?

Có, rất có luôn. Tại Khoa, mình được gặp các bạn sinh viên đến từ 10 quốc gia khác nhau trên thế giới, một khuôn viên trường đa sắc màu, nhiều cá tính, thích quá chứ lị. Thầy cô thì rất COOL, rất trẻ trung và nhiệt tình giúp đỡ các bạn sinh viên.

Hoạt động CLB, Đoàn Khoa, các cuộc thi rất chi là đa dạng, tha hồ mà trải nghiệm và các workshop cứ được tổ chức liên tục ấy. Nhờ cơ hội do Khoa tạo ra như này, mới năm nhất thôi nhưng anh mình hỏi được nhiều thứ lắm, quen được nhiều anh chị giỏi, học được nhiều thứ thú vị lắm.

Không những thế, để anh kể cho mấy đứa 2k3 nghe, có một điều ở Khoa Quốc tế cực kì, cực kì thu hút anh, đó chính là quỹ HỌC BỔNG mà Khoa tài trợ cho sinh viên (anh có đính kèm link các loại học bổng dành cho sinh viên đầu vào ở cuối bài viết nhé)

Mới vào trường, nhớ nha, anh mới thành sinh viên của trường thôi mà rất nhiều thông tin học bổng được gửi qua mail (những quỹ tài trợ từ nước ngoài, từ Khoa Quốc tế,...) nhằm hỗ trợ tài chính cho sinh viên. Bạn nào đam mê xin học bổng thì cố gắng học Tiếng Anh, khả năng viết luận, và thành tích học tập oke thì dễ đạt được học bổng hơn. Đều là những học bổng tài trợ cho đến khi em kết thúc quá trình học tập tại Khoa Quốc tế: tiền học bổng theo kỳ, theo mỗi năm và công việc của em lúc đấy chỉ là học tập chăm chỉ duy trì học bổng cho 4 năm học tại Khoa nhé. Anh cũng được may mắn đã giành được 2 suất học bổng (1 bên Khoa Quốc tế và 1 bên của quỹ ADF tài trợ cho sinh viên ĐHQGHN) mỗi suất trị giá $2000 lận đấy, và mỗi năm nếu em duy trì điểm GPA theo yêu cầu thì không lo lắng quá về vấn đề tài chính, anh cũng không xin tiền bố mẹ nữa rồi làm thêm nghề gia sư là đủ tiền 'nuôi bản thân' rồi đó 🤗.

~ Điều quan trọng hơn cả việc “Học tại trường nào?” chính là bạn tích lũy được gì sau 4 năm học tập. Hãy biến khoảng thời gian tại môi trường Đại học trở nên đáng giá bằng cách tham gia hoạt động câu lạc bộ, các cuộc thi phát triển bản thân và vượt qua vùng an toàn để đối mặt với thử thách. Trên đây là lời khuyên của anh dành cho các em với kinh nghiệm chọn ngành nghề, trường Đại học dành cho các em đó ~ 

Chọn ngành BDA, học tại Khoa Quốc tế là sự lựa chọn của anh. Còn các em thì sao? Mong chúng mình có cùng chung mục tiêu!

Cảm ơn vì đã đọc chiếc blog tâm sự tuổi hồng của anh nhá / luv ziu 3000 ❤️💛💚💙/

💘 Các link hữu ích:

- Chương trình Phân tích dữ liệu kinh doanh: https://student.isvnu.vn/admission/programs-programs-awarded-by-vietnam-national-university-hanoi-du-lieu-va-phan-tich-kinh-doanh.html

- Trắc nghiệm chọn nghề nghiệp: http://huongnghiep.khoaquocte.vn

- Học bổng Khoa Quốc tế: http://www.is.vnu.edu.vn/vi/gioi-thieu-chinh-sach-hoc-bong-khoa-quoc-te-nf-2398

- FB Khoa Quốc tế: https://www.facebook.com/khoaquocte

- FB ngành BDA: https://www.facebook.com/bda.vnuis